Prema istraživanju koje je u martu 2026. proveo američki Gallup, čak 71% Amerikanaca se protivi gradnji data centara (podatkovnih centara) u svojoj okolini. Dakle 7 od 10 Amerikanaca. Samo 7% ih je za izgradnju ovih struktura. Stvar postaje nevjerovatnija kada kažemo da je ovo istraživanje pokazalo kako je manje Amerikanaca za izgradnju podatkovnih centara u svom susjedstvu nego Amerikanaca koji bi živjeli u blizini nuklearnog reaktora. Naime, 53% Amerikanaca se izjasnilo da se protive izgradnji nuklearnog postrojenja u svojoj blizini. Prije bi živjeli u blizini nukelarke nego u blizini data centra… Dakle, zašto su Amerikanci tako protiv izgradnje podatkovnih/data centara u svojoj blizini?
To se trebamo zapitati, pošto će se u Topuskom u Hrvatskoj graditi podatkovni centar kapaciteta 1GW, a šuška se i da postoje želje za izgradnjom ove infrastrukture u BiH. Postoje mišljenja, ali još ništa nije zvanično, da bi potencijalni podatkovni centri u BiH bili napajani strujom koja se proizvodi iz ukapljenog američkog plina koji bi dolazio Južnim tokom. Ovo implicira da bi podatkovni centri bili građeni za američku infrastrukturu i vlasnike, a ne radi nekog evropskog digitalnog suvereniteta i da bi bili ovisni o fosilnim gorivima. Ovo ništa nije potvrđeno, ali gdje ima dima ima i vatre.
Šta kažu Amerikanci: zašto im se ne sviđa ideja da u svom dvorištu imaju data centre?
E sad shvatimo da je Amerikancima gore živjeti pored podatkovnog centra nego pored nuklearnog reaktora. Da li su ti Amerikanci luditi koji oponiraju (neminovnoj) ekspanziji tehnologije umjetne inteligencije, ili su, pak, od onih ljudi koji žive blizu podatkovnih centara čuli šta se događa, čuli za poskupljenja struje, nestašicu vode i neugodan zvuk centara. Poslušajte ovdje buku koju proizvodi data centar.
Ovi centri pokrivaju velike površine zemlje, za rad zahtijevaju velike količine električne energije i značajne količine vode za hlađenje opreme, što izaziva zabrinutost zbog njihovog utjecaja na okoliš i lokalne račune za struju. Amerikanci koji podržavaju izgradnju podatkovnog centra u svom području uglavnom navode potencijalne ekonomske koristi. Protivnici podatkovnih centara imaju raznolikije razloge za svoj stav, ali se uglavnom usredotočuju na ekološke probleme. Prema dodatnom Gallupovom istraživanju, polovica protivnika spominje prekomjerno korištenje resursa u podatkovnim centrima, uključujući 18% onih koji spominju njihovu potrošnju vode i energije, dok njih 16% spominje povezanu ekološku zabrinutost zbog onečišćenja, uključujući onečišćenje bukom te onečišćenje zraka i vode.
Otprilike 1 od 5 protivnika zabrinut je zbog utjecaja na lokalnu kvalitetu života, uključujući povećanu populaciju, povećani promet i želju da se zemljište koristi u druge svrhe. Sličan udio spominje potencijalno negativne ekonomske posljedice, uključujući više račune za komunalne usluge, povećanje troškova života i troškove izgradnje podatkovnih centara, posoebno ako to uključuje korištenje sredstava poreznih obveznika.
Šta su uopšte ti data centri?
Data centri su „motorne sobe” moderne AI industrije. U njima se nalaze ogromne količine računarske opreme koja omogućava treniranje, pokretanje i čuvanje sistema vještačke inteligencije poput OpenAI, Google DeepMind ili Meta AI.
U suštini, data centar je velika zgrada ili kompleks zgrada pun specijalizovanih računara povezanih ultra-brzim mrežama. AI modeli zahtijevaju ogromnu računarsku snagu i zato se ne mogu efikasno pokretati samo na običnim laptopima ili kancelarijskim serverima. Najvažniji dio AI data centara su specijalizovani procesori: GPU (Graphics Processing Units), TPU (Tensor Processing Units) i AI akceleratori. Najpoznatije kompanije koje proizvode ovu opremu su NVIDIA, AMD i Intel. Ovi procesori mogu paralelno obrađivati ogromne količine podataka, što je idealno za treniranje neuronskih mreža.
U data centrima, se, pored GPU i AI akceleratora nalaze i serveri (zapravo GPU se ugrađuju u servere, da budemo precizniji), mrežna infrastruktura (npr. optički kablovi, InfiniBand mreže, ethernet mreže velikog protoka), kao i sistemi za skladištenje podataka.
Za šta se data centri koriste u AI? Koriste se za niz stvari, od treniranja velikih jezičkih modela (LLMs, kakav je ChatGPT), generisanje slika i videa, prepoznavanje govora, za autonomna vozila, pretragu interneta, clud servise. A da, koriste se i za naučne analize i simulacije! Kada postavite pitanje ChatGPT-u, vaš zahtjev se obrađuje upravo u data centrima.
Upravo zahvaljujući ovoj infrastrukturi moguće je koristiti cloud servise kompanija kao što su Amazon Web Services, Microsoft Azure i Google Cloud, preko kojih firme širom svijeta pristupaju AI tehnologijama bez potrebe da same grade vlastite superračunare. Dakle ove i još nekoliko kompanija ima digitalni monopol jer su nas sve uspjeli ubijediti da je dovoljno samo da iznajmljujemo njihovu infrastrukturu i to pozajmljivanje nude kao proizvod.
AI modeli „uče” analizirajući ogromne količine tekstova, slika, videa i drugih podataka koji se čuvaju upravo u data centrima. Zbog ogromne računarske snage koju koriste, ovi centri troše velike količine električne energije i proizvode mnogo toplote, pa imaju kompleksne sisteme hlađenja, uključujući vodeno i tečno hlađenje servera. Mnoge tehnološke kompanije danas razvijaju data centre blizu izvora jeftine energije, poput hidroelektrana ili obnovljivih izvora.
Dolazimo do toga da je infrastruktura koja podržava umjetnu inteligenciju gladna ljudskih podataka na kojima se može trenirati i žedna energije i vode za hlađenje sistema.